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提高开式冷挤压极限变形程度预测精度方法的研究

  • 2015-8-3 13:25:31
  • 来源:中国锻压网
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作 者:张双杰 高颖 王丽娟 刘玉忠 李军
关 键 词:遗传算法,神经网络,BP算法,开式冷挤压,变形程度
文献摘要:充分利用BP-GA网络相结合方法和BP网络较强的函数逼近能力,以及GA算法的高效率全局搜索能力,将遗传算法和BP网络相结合并优化网络权值.建立一种新的极限变形程度预测模型,与基于BP算法的预测模型相比较,具有迭代次数少、训练时间短和预测精度比较高的优点,其计算分析结果也可直接用于实际生产。
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