人工智能加入国家战略规划

2017年3月，在十二届全国人大五次会议的政府工作报告中，“人工智能”首次被写入政府工作报告，2017轻量级应用极有可能落地。李克强总理在政府工作报告中提到，要加快培育壮大新兴产业。全面实施战略性新兴产业发展规划，加快人工智能等技术研发和转化，做大做强产业集群。

2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》， 明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到 世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

2017年10月，人工智能进入十九大报告，将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

2017年12月，《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》的发布，它作为对7月发布的《新一代人工智能发展规划》的补充，详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向和目标，每个方向的目标都做了非常细致的量化。

2018年1月18日，2018人工智能标准化论坛发布了《人工智能标准化白皮书（2018版）》。国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作，并对《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》及《人工智能标准化助力产业发展》进行解读，全面推进人工智能标准化工作。

从国家顶层设计方面，已经越来越重视到人工智能作为一项基础技术，能够渗透至各行各业，并助力传统行业实现跨越式升级，提升行业效率，正在逐步成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。

核心零部件是基础 中国企业有差距

当前，汽车企业以及互联网公司都在积极研发自动驾驶汽车，而人工智能技术对实现汽车的自动驾驶可谓不可或缺。人工智能领域专家、中国工程院院士李德毅认为，自动驾驶涉及环境感知、智能决策和规划、智能控制等多门学科，其中人工智能、云计算等是限制无人驾驶发展的关键技术和瓶颈技术。虽然当前自动驾驶技术发展日新月异，但产业化应用未真正启动，有赖于人工智能、云计算等技术的发展。可见，人工智能将改变汽车的构造。清华大学计算机系教授邓志东表示，深度学习算法、高精度地图、低成本激光雷达、低功耗人工智能芯片等软件和硬件都将在未来汽车上进行应用。

在软件和通信方面，以百度、华为等为代表的中国企业已经在积极进行相关方面的研发。据悉，百度深耕多年的AI技术不仅涉及语音、图像、自然语言处理及大数据用户画像等基础领域，还包括智能驾驶、人机对话式操作系统、智能云计算等新兴应用技术。其发起的阿波罗计划将向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整自动驾驶系统。

在人工智能的硬件方面，中国零部件企业则处于比较明显的落后地位。人工智能以及自动驾驶所必需的AI芯片、传感器、激光雷达都不是中国企业的优势。有关专家表示，精密仪器不是我国工业制造的强项，传感器和国外差距比较大。

近年来众多新兴企业布局人工智能领域

禾赛科技

业务领域：智能驾驶激光雷达、激光气体探测设备

主要产品：多线数自动驾驶激光雷达、手持式激光甲烷遥测仪、无人机载燃气安检系统

应用情况：2016年10月，禾赛率先在国内展示了面向自动驾驶的32线激光雷达。2017年4月，禾赛正式发布面向自动驾驶的40线混合固态激光雷达——Pandar 40，并公开与早期合作伙伴百度无人车、蔚来汽车、小鹏汽车、智行者等自动驾驶和高精地图公司新测试的原始数据。和其他同品类产品，Pandar 40价格更低、交货周期更短、迭代更快。

图森未来

业务领域：自动驾驶技术研发与应用

主要产品：高速场景下的L4级别（SAE）自动驾驶卡车

应用情况：图森有三大优势，可以快速落地的产品方向；成本可控的技术路线；绕开壁垒的商业路径。L4级别（SAE标准，高级自动化）的货运自动驾驶技术是人工智能在短期内可以落地实现商业化的方向之一。基于摄像头和计算机视觉的技术路线，相较于激光雷达作为传感器的技术路线，一定程度上降低了落地成本，促进了商业化进程。定位为自动驾驶技术运营商而非供应商，面向物流运营车队而非整车企业，避免了与博世等能提供完整服务的大型供应商的正面冲突。

易航智能

业务领域：自动驾驶

主要产品：为主机厂提供完整的自动驾驶解决方案。

应用情况：易航智能已经开始实现产品化落地，完全遵循整车开发流程，采用车规级的运算芯片、传感器等零部件，这些车规级零部件为了保证安全性和可靠性，性能通常比做Demo用的试验设备差很多，用车规级零部件实现产品化体现了一个自动驾驶供应商的核心能力。

地平线

业务领域：嵌入式人工智能

主要产品：地平线致力于提供高性能、低功耗、低成本、完整开放的嵌入式人工智能解决方案，未来为自动驾驶汽车与智能摄像头等终端设备装上“大脑”。

应用情况：日前，地平线自主研发的基于高斯架构的第一代人工智能视觉芯片面世。据悉，这是中国首款嵌入式人工智能视觉芯片，其中征程系列处理器具备同时对行人、机动车、非机动车、车道线、交通标志牌、红绿灯等多类目标进行精准实时检测与识别的处理能力，可支持L2级别的辅助驾驶系统;旭日系列处理器集合了深度学习算法，支持在前段实现大规模人脸检测跟踪、视频结构化，可应用于智能城市、智能商业等场景。地平线还为智能驾驶行业带来视觉环境感知解决方案，可向行业提供L2高级驾驶辅助系统。

结语

随着互联网、大数据、云计算等信息技术的快速发展，人工智能与无人驾驶、车联网的紧密结合，将对汽车领域产生重大变革，传统汽车厂商为此积极开展战略布局。深挖行业市场需求，针对语音识别、图像识别、手势识别等技术开展应用创新，促进人车交互方式的多元化和智能化发展。加强人工智能与车联网技术融合创新应用，利用V2V、V2I、V2P等技术实现车辆、基础设施、行人之间的感知互联，通过大数据分析、云端共享提升安全驾驶水平。