什么是大数据？”、“跟我有什么关系？”很多人第一次听到大数据，心中一定会有这样的疑问。

据《30杂志》报道，麦尔•荀伯格在千余名想了解未来趋势的观众面前，做了一场精彩易懂的演说，告诉了企业及民众，什么是大数据。

大数据找出相关性

2009年，全球出现一种新的流感病毒H1N1，当时美国也无法幸免，疾病管制局(CDC)要求第一线的医师遇到H1N1流感病例，必须立刻通报。即使如此，通报速度仍总是慢一步，会晚1到2个星期。这样的时效让疾管局无法掌握真实情况，对症下药。

当时有几位Google 工程师在著名的《自然》科学期刊中发表了一篇论文。他们透过美国最常使用的前5000万个搜寻关键字，再与疾管局2003-2008年间的流感传播资料加以比对，用高达4.5亿种不同的数学模型，找出这些字出现的频率、时间及地点，有没有统计上的相关性(correlation)。最后被他们挖到宝了，这套软件找出了45个流感关键字眼，放进数学模型之后，预测结果与官方公布的真实资料吻合，有强烈的相关性。

Google 运用这套数学模型，再一次精准地掌握了流感发生的高峰及地区，让防疫工作同步进行，不落后。

再说另一例子，天文学来说，美国太空总署执行一项叫史隆数码巡天计划(Sloan Digital Sky Survey)，从2000年开始，他们用位于美国新墨西哥州的天文望远镜去收集资料，计划开始不过几星期，收到的天文资料量就已超过了过去所有天文学历史的总和。到了2010年，这个计划收到了140TB 的资料量。但是接续的新计划，预计2016年登场，未来的巡天望远镜在5天内，就可收到这些资料量。

荀伯格说，当资料进入天文数字时代，荀伯格提醒：到底大数据有多大？其实不是那么重要，重点是在放大，扩大资料量等级，就能做出少量资料做不到的事。

举例来说，画一张马的图画，不是太难的事，但如果画了很多张马的图画，再以每秒24帧来呈现这些图画，就成了动画。这里要强调的是“量变”产生了“质变”，巨量就是这个道理，量的不同，也改变了本质。